Оптимизация сайтов под AEO и GEO

 

Классическое SEO, ориентированное на позиции и клики, больше не гарантирует лидов и продаж. Поисковые системы перешли к модели «нулевого клика», когда до 40% запросов решаются прямо в выдаче. Поиск превратился из навигационного инструмента в систему готовых ответов — от факт-блоков до AI-интерфейсов, синтезирующих знания из разных источников.

Главная конкуренция теперь идёт не за место в SERP, а за обнаруживаемость и цитируемость бренда в ответах ИИ. Алгоритмы AEO (Answer Engine Optimization) извлекают данные прямо из контента страниц, а GEO (Generative Engine Optimization) помогает превращать экспертные материалы в цитируемые активы.

Контент с разметкой Schema.org (FAQ, HowTo, Product, Article) чаще попадает в блоки готовых ответов и AI-обзоры, сохраняя видимость бренда даже без кликов. Генеративные ИИ — Google SGE, Bing Copilot, ChatGPT — создают новые ответы на основе цитат из доверенных источников. Чтобы остаться в поле внимания, бизнес должен совмещать три направления:

• SEO — индексация и авторитет домена;
• AEO — понятная структура для систем ответов;
• GEO — доверие и цитируемость в генеративных средах.

Стратегическая цель теперь — не ранжироваться, а присутствовать в ответах, где пользователь принимает решение о покупке.

Полная версия статьи доступна на сайте beseller.by.

Что такое SEO, AEO и GEO?

SEO (Search Engine Optimization) — фундамент цифровой видимости. Отвечает за техническое состояние, скорость, индексацию и репутацию сайта. Без этого контент не будет воспринят как достоверный ни поисковиками, ни ИИ.

AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под движки ответов, которые формируют краткие ответы без перехода на сайт. Важно чёткое структурирование контента (вопрос–ответ, списки, FAQ Schema) и доверие к источнику.

GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные системы (Google SGE, ChatGPT, Bing Copilot). Главные факторы — авторитетность, семантическая насыщенность и машиночитаемость данных.

Как SEO, AEO и GEO работают вместе

SEO создаёт технический и контентный фундамент сайта. AEO помогает занимать позиции в zero-click выдаче, а GEO усиливает цитируемость бренда в AI-ответах. Вместе эти подходы формируют полный цикл видимости — от поисковых позиций до присутствия в генеративных ответах.

SEO ориентируется на позиции и CTR, AEO — на краткие ответы и FAQ-блоки, GEO — на узнаваемость и цитирование бренда. Генеративные системы уже формируют миллионы показов без кликов, и рост рефералов от LLM измеряется сотнями процентов в год. Цитируемость становится новым источником лидов: чем выше Citation Rate и Entity Recognition Score, тем дешевле последующие конверсии.

E-E-A-T и сущности как основа GEO

Принципы E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, достоверность) лежат в основе доверия ИИ. Ключевой инструмент — Entity Optimization, то есть связывание бренда с понятными объектами в базах знаний вроде Google Knowledge Graph и Wikidata. Через Schema.org контент становится машиночитаемым и доступным для AI-систем.

Чтобы контент воспринимался как надёжный источник, важно раскрывать авторство, указывать даты обновлений, ссылаться на исследования и структурировать материал по смыслу.

Факторы попадания в Zero-Click и AI-Overview

ИИ извлекают данные из структурированных форматов (Schema.org, JSON-LD) и предпочитают авторский, юридически прозрачный контент. Хорошо работают чёткие ответы, фактологичные блоки и открытые источники данных (API, sitemap). Существенное значение имеет репутация домена и тематическая глубина контента.

Стратегия Answer-First

Комбинация AEO и GEO требует подхода “вопрос–ответ”. Контент должен быть естественным, но насыщенным фактами, дополняться схемами FAQ и HowTo, а также быть связанным семантически. GEO-оптимизация подразумевает полное тематическое покрытие, чтобы ИИ воспринимал источник как экспертный.

Расширение цифрового следа

Entity Footprint — это совокупность всех упоминаний бренда в сети. Чем шире след, тем выше вероятность, что ИИ распознает и процитирует источник. Расширять его помогают публикации, исследования, отраслевые статьи и отчёты.

Главная цель GEO — стать авторитетом в глазах ИИ. Это достигается сочетанием контентной глубины, структурированных данных и широкого распределения материалов в открытых экосистемах.

Этапы AEO и GEO-продвижения

Шаг 0. Предварительный аудит

Цель аудита — определить, какие страницы сайта важны для генеративных систем (Google SGE, ChatGPT Search, Bing Copilot и др.), какие уже могут попасть в AI-ответы, а какие теряют трафик из-за блоков с искусственным интеллектом. Без такого анализа продвижение превращается в движение «вслепую».

Сначала страницы группируют по интентам пользователей. Транзакционные отвечают на запрос «купить» или «заказать» и важны для GEO. Информационные, вроде «как выбрать ноутбук» или «почему не крутит барабан», работают на AEO — они должны попадать в zero-click и People Also Ask. Навигационные запросы связаны с брендами или разделами, а короткие вопросы из FAQ отражают микроинтенты, которые помогают ИИ лучше понимать структуру сайта.

Далее нужно выделить страницы с наибольшим потенциалом цитирования — те, что уже появляются в блоках вопросов, сниппетах или упоминаются в ответах Google SGE, Bing или ChatGPT. Для проверки используют Google Search Console (CTR, позиции, клики), Ahrefs или Semrush (анализ сниппетов и PAA), а также ручную проверку в выдаче и инструментах вроде Perplexity или Copilot.

Например, в интернет-магазине страница /telefony_mobilnye/apple имеет транзакционный интент и высокий шанс цитирования, а /news/kakoj_televizor_kupit — информационный, подходящий под AEO. Для сайта услуг /uslugi/remont-stiralnyh-mashin — ключевая GEO-страница, а /blog/pochemu-stiralnaya-mashina-ne-slivaet-vodu может попасть в AI-ответы.

За аудит отвечают SEO-специалист (классификация и анализ) и аналитик (определение приоритетов). Основные метрики — CTR, позиции и частота AI-цитирований. Такой анализ показывает, где сайт теряет внимание поисковых и генеративных систем, и помогает сосредоточиться на страницах с максимальным потенциалом видимости.

Шаг 1. Факто-блоки

Факто-блоки — это короткие, проверяемые утверждения длиной 40–160 символов: цифры, нормативы, цены или сроки. Именно такие данные поисковые и генеративные системы чаще всего используют при формировании ответов и цитат.

Каждый факт должен быть оформлен как самостоятельное предложение и сопровождаться источником — ссылкой на документ, страницу или прайс-лист. Размещать их стоит в карточках товаров, статьях, FAQ или специальных разделах. Например, в интернет-магазине можно указать: «Плитка 600×600 мм весит около 22 кг/м²» (по ТУ), а в сервисе — «Ремонт стиральной машины стоит 60–90 руб.» или «Гарантия — 6 месяцев».

Такие элементы подготавливает контент-редактор совместно с SEO-специалистом, определяя, где факты принесут наибольшую пользу. Основные метрики — доля страниц с фактами, частота их цитирования в AI-ответах и CTR в поиске.

Факто-блоки усиливают доверие к сайту и повышают шанс, что контент будет процитирован искусственным интеллектом в zero-click выдаче, где пользователи получают ответы без перехода на сайт.

Шаг 2. Микроразметка Schema.org

Микроразметка — это язык, с помощью которого сайт «общается» с поисковыми и генеративными системами. Она помогает ИИ понять, кто вы, что предлагаете и как устроен ваш контент.

Основу составляют типы Schema.org: Organization (о компании), WebSite и WebPage (структура и страницы), Product или Service (товары, услуги), FAQPage, HowTo, Article, Review и BreadcrumbList. Для интернет-магазина достаточно связать Organization, WebSite, WebPage и Product, а для сервисного сайта — добавить LocalBusiness и Article.

Когда элементы объединены через @graph, сайт превращается в единый граф знаний: компания владеет сайтом, сайт содержит страницы, страницы описывают товары, товары имеют отзывы, а статьи опубликованы брендом. Так ИИ видит не разрозненные тексты, а целостную экосистему, которой можно доверять. Это усиливает шансы попасть в AI-ответы, повысить авторитет бренда и видимость в Knowledge Graph.

Граф данных строится из сущностей (компания, товар, автор) и связей между ними («производит», «описывает», «публикует»). Например: [Apple] → производит → [iPhone 15 Pro], [iPhone 15 Pro] → имеет FAQ → [Гарантия — 1 год]. Без графа это набор фраз, с графом — структурированное знание, пригодное для цитирования.

Главное — обеспечить целостность (все элементы связаны) и консистентность (данные совпадают на сайте, в Google Business и разметке). Такой подход превращает сайт в надёжный источник фактов, который поисковые и генеративные системы используют для ответов и AI-сводок.

Шаг 3. Авторство и E-E-A-T

Современные поисковые и генеративные системы оценивают не только текст, но и его автора, а также надёжность источника. Принцип E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитет, доверие) помогает ИИ отличать экспертный контент от анонимных публикаций.

Сайты с реальными авторами, проверенными данными и прозрачной методологией получают больше доверия. Например, интернет-магазин может публиковать статьи о выборе стройматериалов от инженеров с опытом и ссылками на ГОСТы и сертификаты. Сайт сервисных услуг, таких как ремонт техники, усиливает доверие, показывая опыт мастеров, биографии и источники данных.

Контент, построенный по принципам E-E-A-T, чаще цитируется в AI-ответах и Google Overviews, повышает шанс попадания в Knowledge Panels и укрепляет авторитет бренда.

Шаг 4. Внутренняя структура и ссылки

ИИ легче анализирует сайты с логичной структурой и связями между страницами. Хаотичный контент теряет контекст, тогда как организованный сайт формирует целостную сеть знаний.

Для интернет-магазинов это выражается в связях категорий, карточек товаров и статей с блоками FAQ и советами. На сайте услуг логическая структура проявляется через категории сервисов, страницы с инструкциями и взаимные ссылки на статьи с практическими рекомендациями.

Такая организация позволяет ИИ точнее понимать связи между страницами, повышает цитируемость и CTR, а новые материалы автоматически вписываются в общую структуру.

Шаг 5. Семантическая насыщенность и Entity Footprint

Главная цель — формировать сеть связанных сущностей вокруг бренда, авторов и контента, а не просто продвигать отдельные ключевые слова. Это расширяет Entity Footprint — цифровой «отпечаток» компании в экосистеме поисков и ИИ.

В интернет-магазине вместо отдельных страниц под конкретные модели создаются развернутые статьи с советами, которые публикуются на сайте, в блогах и соцсетях, связываются с брендом и авторами через разметку. На сайтах услуг статьи о диагностике и ремонте связываются с экспертами и компанией в Knowledge Graph, а внешние публикации и PDF-гайды усиливают цифровое присутствие.

Такой подход позволяет ИИ воспринимать контент как экспертный, повышает reference rate и citation rate, укрепляет доверие через Knowledge Graph и внешние источники.

Шаг 6. Мониторинг и аналитика

После внедрения контента важно отслеживать, как сайт используется генеративными системами. Это помогает управлять стратегией AEO/GEO и повышать цитируемость бренда в реальном времени.

Следует контролировать долю упоминаний бренда в AI-ответах, частоту использования страниц как источников, органический CTR и конверсии, начавшиеся после AI-упоминаний. Для этого применяются API платформ, парсеры, A/B-тестирование блоков FAQ и HowTo, а также аналитика через GA4, CRM и BI-дашборды.

Регулярный мониторинг позволяет улучшать позиции и цитируемость, повышать качество лидов и доверие к бренду, а также корректировать контент и структурированные данные в реальном времени.

Инструменты для аудита и автоматизации AEO/GEO

Управлять контентом и микроразметкой на крупных сайтах вручную почти невозможно: объёмы данных и точек оптимизации слишком велики. Сегодня для этого используют автоматизированные решения, выросшие из классических SEO-платформ. Google Search Console уже показывает видимость страниц в генеративных результатах, SEMrush и BrightEdge отслеживают позиции в SGE, а плагины Schema.org для CMS позволяют массово внедрять разметку.

Эффективная работа строится по циклу «аудит — внедрение — мониторинг — отчётность», где каждая система отвечает за свой этап. Совмещение SEO-инструментов, BI-систем и мониторинга LLM превращает продвижение в управляемый процесс: контент, структура и данные становятся единым источником сигналов для поисковых и генеративных систем.

Разные инструменты помогают решать специфические задачи. Генераторы Schema и JSON-LD автоматически добавляют разметку при публикации контента, ускоряя внедрение и снижая ошибки. Контент-оптимизаторы, вроде Surfer и Semrush Content Editor, помогают формировать короткие факт-блоки и адаптировать текст под AEO-интенты. Мониторинг упоминаний через парсеры и API позволяет отслеживать, где страницы сайта цитируются в AI-ответах. BI-платформы визуализируют показатели вроде Reference Rate и Share of Voice, а LLM-оптимизаторы централизованно управляют контентом и тестируют его восприятие моделями ИИ.

KPI и аналитика AEO/GEO

Традиционные SEO-показатели вроде позиций и органического трафика уже не отражают эффективность в эпоху генеративных поисков. Главные метрики теперь — Reference Rate и Share of Voice, которые показывают, как часто бренд или страницы цитируются в AI-ответах. Рост цитируемости повышает узнаваемость и число прямых визитов, даже если органический трафик остаётся прежним.

Дополнительно оценивают AI-Driven Leads, рост брендовых запросов и эффективность страниц, используемых ИИ.

Методология аналитики включает фиксацию исходных данных, мониторинг цитирований через API, корреляционный анализ связи цитирования с ростом спроса и конверсий, A/B-тестирование форматов контента и визуализацию KPI на дашбордах. Такой подход позволяет управлять видимостью и корректировать стратегию в реальном времени, повышая доверие к бренду и эффективность AI-продвижения.

Примеры KPI и их интерпретация

Reference Rate — частота упоминаний домена или страниц в ответах ИИ.
Формула: (число цитирований / число релевантных ответов) × 100%.
Показывает, насколько часто ИИ использует сайт как источник.
Пример: сайт «svarnayasetka.by» встречается в 15% ответов SGE по запросу «купить сварную сетку».

Share of Voice (SoV) — доля запросов, где бренд присутствует в генеративных ответах.
Измеряет узнаваемость и конкурентную силу бренда.
Пример: сервис «remont24.by» упоминается в 30% ответов ChatGPT при вопросах «ремонт стиральных машин Минск».

AI-Driven Leads — лиды, где пользователь впервые узнал о бренде через AI-ответ.
Отслеживается через CRM или GA4 (Lead Source = AI Mention).
Пример: клиент увидел компанию в Bing Copilot и позже оформил заказ.

Brand Search Uplift — процентный рост брендовых запросов после внедрения AEO.
Пример: после цитирования в SGE запрос «Сварная Сетка Минск» вырос на 40%.

Delta Organic CTR — разница CTR до и после внедрения AEO.
Пример: CTR по запросу «купить сетку оцинкованную» вырос с 5% до 8%.

Conversion Rate цитируемых страниц — эффективность страниц, упомянутых ИИ.
Пример: страница «ремонт холодильников» повысила конверсию с 2,5% до 4%.

10 факт-блоков для коммерческих страниц

1. 💬 Что влияет на цену — объяснение факторов стоимости повышает доверие и уменьшает отток.
2. ⚙️ Как выбрать модель — короткие советы помогают попасть в AI Overview.
3. 🧠 Опыт и экспертиза — цитаты экспертов усиливают E-E-A-T.
4. 📦 Как быстро доставим — точные сроки повышают CTR.
5. 🔍 Что чаще всего спрашивают — FAQ помогает появляться в сниппетах.
6. 🌍 Где производим — геолокация повышает релевантность в локальных запросах.
7. 🧾 Гарантия и условия — обязательный блок для AEO-ответов.
8. ⭐ Почему выбирают нас — усиливает доверие и узнаваемость.
9. 📈 Какой результат вы получите — помогает конвертировать интерес в покупку.
10. 🛠️ Как ухаживать или использовать — часто попадает в «нулевую позицию» Google.

Рекомендации по внедрению

·         Главная страница: добавить блоки «Почему выбирают нас» и «Нам доверяют», упомянуть регион, экспертов, бренд.

·         Категории: использовать блоки «Как выбрать», «Что влияет на цену» и «Доставка» в формате FAQ.

·         Карточки товаров: добавить «Гарантия», «Результат» и «Инструкция по использованию».

·         Блог и статьи: добавлять факт-блоки, экспертные комментарии и советы.

·         О компании: укрепить E-E-A-T через экспертов, опыт и происхождение продукции.

·         Контакты: указать адрес, телефон и время работы, добавить LocalBusiness Schema.

Типы интентов и цели контента

• Транзакционный: продать, убедить, вызвать действие. → Блоки: цена, доставка, гарантия, преимущества, результат.
• Информационный: объяснить, обучить, удержать внимание. → Блоки: как выбрать, советы эксперта, AEO-факты.
• Локальный (GEO): показать, где и кто предоставляет услугу. → Блоки: где производим, контакты, доставка.
• Смешанный: объединяет информацию и продажу. → Блоки: экспертиза, факты, CTA.

https://beseller.by/blog/optimizatsiya-saytov-pod-aeo-geo/

#сайт #оптимизация #продвижение #ии #ai #aeo #geo #трафик #продажи

Для вас также будут интересны и полезны статьи:

·         Что такое AIO, AEO и GEO, чем они отличаются от SEO и зачем нужны бизнесу

·         Искусственный интеллект и нейронные сети: применение в бизнесе, маркетинге и электронной коммерции

·         Цифровой маркетинг. Цели, инструменты и метрики digital-маркетинга

·         Раскрутка сайта с нуля: Практическое руководство для владельца сайта

·         Ранжирование страниц сайта в поисковых системах

 

beSeller — это белорусская SaaS-платформа (конструктор сайтов), предназначенная для быстрого создания и управления продающими сайтами, онлайн-каталогами и интернет-магазинами без необходимости знания программирования. Она позволяет предпринимателям и компаниям любого уровня, особенно малому и среднему бизнесу, ремесленникам и самозанятым, быстро выйти в онлайн с минимальными затратами, обеспечивая при этом соответствие требованиям белорусского законодательства и интеграцию с локальными платёжными системами и маркетплейсами.

Платформа предлагает готовые адаптивные шаблоны, удобную систему управления товарами, заказами и клиентами, а также интеграцию с платежными шлюзами, службами доставки, социальными сетями и мессенджерами. Кроме того, пользователи получают инструменты SEO, аналитику трафика и возможность масштабировать магазин по мере роста продаж, не привлекая внешних разработчиков. Благодаря этим возможностям запуск базового магазина занимает всего от нескольких часов до одного дня.

Решение, поддерживаемое компанией «Открытый контакт» с 1999 года, ориентировано на широкий круг пользователей: начинающих предпринимателей, владельцев малого и среднего бизнеса, владельцев оффлайн-точек, которые хотят дополнить продажи онлайн, а также маркетологов и администраторов интернет-магазинов. Платформа особенно полезна для тех, кто хочет экономить время и ресурсы на разработку и поддержку сайта, сосредоточив усилия на продажах и продвижении.

На рынке beseller.by выступает как локальный аналог международных конструкторов сайтов и интернет-магазинов, таких как Wix, Shopify и InSales, но с фокусом на белорусский и российский рынок, поддержкой местных платежных систем и интеграцией с ключевыми маркетплейсами. Основные преимущества платформы — быстрый запуск, гибкость, масштабируемость и доступность для пользователей без технической подготовки.